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OpenRouter 榜单月报(2026 年 10 月):便宜模型干活,贵模型收钱

📚 OpenRouter 榜单月报 · 本文是该系列的第 1 篇(共 1 篇) · 查看系列目录 →

✍️ 作者:八发金豆

这一期的四个发现:

  1. 用量还在猛涨:仅用量前 19 名的模型,一周就处理了约 105 万亿个 token。5 个月前,全平台一周是约 25 万亿个;
  2. 用量和金额是两张完全不同的榜:中国模型占了前 19 名里 74% 的 token,但只占 44% 的金额。Claude Opus 5.5 用 3% 的用量拿走了 27% 的钱;
  3. 烧 token 的几乎全是智能体:单日用量前十的应用里至少九个是智能体,至少六个在写代码;
  4. 新模型接受得很快:GPT-6.1 Sol 发布一周用量涨了 10 倍,Claude Opus 5.5 发布两周后还在以每周 74% 的速度涨。

一句话:AI 的活正在分层。量大的简单活流向最便宜的模型,难的活仍然愿意付高价。对美股来说,这一期的数据支持“算力需求还在加速”,也支持“模型层没有被价格战打穿”。

这是月报的第 1 期。OpenRouter 是什么、为什么它的数据值得看,见《OpenRouter 研究》。

先把几个词讲清楚

术语 意思
token AI 模型处理文字的最小计量单位,约等于半个到一个汉字。模型按 token 数量收费
OpenRouter 一个 AI 模型的总入口,开发者通过它调用 400 多个模型。它公开每个模型的实际用量
用量份额 某个模型处理的 token 占全部的比例。反映谁干的活多
金额份额 开发者在某个模型上花的钱占全部的比例。反映谁干的活值钱
智能体 能自己拆解任务、调用工具、分多步完成工作的 AI 程序,英文是 AI agent
匿名测试模型 厂商在正式发布前,用化名放到 OpenRouter 上免费试用的模型
缓存 重复出现的内容不用重新计算,按很低的价格收费。智能体干活时大量内容是重复的,所以实际单价远低于标价

怎么读这份月报

每期固定看四项,方便前后对比:

指标 回答什么问题 对应的美股含义
一、总用量 AI 的需求还在涨吗 算力、云、光和连接类公司的需求
二、金额份额 钱流向了哪些模型 模型公司的定价权,以及背后的云厂商
三、谁在烧 token 需求来自什么场景 智能体是不是真的起来了
四、新模型表现 新模型是真升级还是尝鲜 哪家公司在技术上领先

三个必须记住的局限:

  • 它不是全市场。OpenRouter 的用户以个人开发者和创业公司为主,大企业多数直接找模型厂商或云厂商。它会高估便宜模型,低估 OpenAI 和谷歌在企业里的份额;
  • 看不到消费端。ChatGPT、Gemini 这些应用的用量不在里面;
  • 这期的占比只在用量前 19 名的模型之间计算。用量小但很贵的模型(比如 Claude Sonnet 5.5、GPT-6 Astra)不在这 19 个里,所以贵模型的真实金额份额只会比下面的数字更高。

一、总用量:还在加速

截至 10 月 7 日的一周,用量前 19 名的模型合计:公司自报OpenRouter 榜单,2026-10-07

项目 数字
token 总量 约 105.5 万亿个
请求次数 约 39.7 亿次
花费金额 约 1,160 万美元

参照:2026 年 5 月,全平台 400 多个模型一周合计约 25 万亿个 token。现在光前 19 名就是它的 4 倍多。

另外还有一个匿名测试模型(代号 Space Bunny Alpha)没有算在上面。它单独一周就跑了约 28 万亿个 token,几乎不收费。公司自报OpenRouter 榜单,2026-10-05 这类模型通常是某家厂商在发布前做压力测试。上一个这样的模型代号 Ox Alpha,6 天跑了 20 万亿个 token,后来揭晓是智谱的 GLM 5.3 Flash。公司自报OpenRouter 数据页

怎么看:用量 5 个月涨了 4 倍以上,没有放缓的迹象。但要注意,这里面有大量免费和接近免费的 token,用量的增速明显快于金额的增速。

二、金额份额:两张完全不同的榜

用量份额和金额份额对比

按模型看

模型 厂商 占用量 占金额 每百万 token 实付
DeepSeek V4.1 Flash 深度求索 31.8% 10.1% 约 0.035 美元
GLM 5.3 Flash 智谱 9.9% 6.2% 约 0.07 美元
MiMo-V2.6-Flash 小米 9.6% 0.3% 约 0.004 美元
GPT-6 Luna OpenAI 6.1% 2.5% 约 0.045 美元
Claude Opus 5.5 Anthropic 3.2% 26.6% 约 0.92 美元
GPT-5.6 Sol OpenAI 1.7% 11.3% 约 0.74 美元
Kimi K3 月之暗面 1.6% 10.2% 约 0.69 美元
Gemini 3.8 Flash 谷歌 2.0% 6.6% 约 0.36 美元

本文推算基于 OpenRouter 榜单数据

Claude Opus 5.5 每个 token 的实付价格,是 DeepSeek V4.1 Flash 的约 26 倍,是小米 MiMo 的 200 多倍。开发者照样在用。

“实付”比标价低很多,是因为智能体干活时大量内容走缓存,按折扣价计费。

按厂商看

厂商 占用量 占金额
Anthropic 3.2% 26.6%
OpenAI 11.0% 20.9%
智谱 14.4% 18.6%
深度求索 40.1% 14.3%
月之暗面 1.6% 10.2%
谷歌 2.0% 6.6%
腾讯 7.9% 0.9%
小米 9.6% 0.3%
英伟达(免费模型) 5.6% 0%

中国厂商合计:占用量 73.6%,占金额 44.2%。

这说明什么

  • 分层是真的。便宜模型接走了量大的活,贵模型守住了值钱的活。两者在同时增长,不是此消彼长;
  • 中国模型不全是低价路线。月之暗面的 Kimi K3 和智谱的 GLM 5.3,每个 token 的实付价格和 OpenAI、谷歌的主力模型在同一档,开发者也在为它们付钱;
  • 价格弹性极大。OpenRouter 披露,8 月 OpenAI 的两个模型大幅降价后,用量涨到原来的 13.8 倍。公司自报OpenRouter 数据页,2026-08-28 降价换来的量,大部分是新增需求和从对手那里抢来的份额。

三、谁在烧 token:几乎全是智能体

单日用量前十的应用

10 月 7 日当天用量前十的应用:公司自报OpenRouter 榜单,2026-10-07

排名 应用 类型 当日 token
1 Hermes Agent 个人智能体 1.49 万亿
2 Claude Code 编程智能体 1.31 万亿
3 Kilo Code 编程智能体 0.59 万亿
4 pi 编程智能体 0.50 万亿
5 Cline 编程智能体 0.47 万亿
6 Freebuff 编程智能体 0.46 万亿
7 Codex 编程智能体 0.45 万亿
8 codex-fleet conductor 编程智能体(按名称判断) 0.26 万亿
9 omp 没有公开介绍 0.24 万亿
10 OpenClaw 个人智能体 0.20 万亿

OpenRouter 自己给过两个说法:公司自报OpenRouter 数据页,2026-08

  • 2026 年 2 月 6 日,可能是历史上人类消耗的 token 多于智能体的最后一天;
  • 人们花钱让 AI 干的事,排第一的是智能体执行工作流,第二是写代码,第三是批量分类。

另一个值得注意的数字:排第一的 Hermes Agent,累计近 50 万亿个 token,其中 85% 到 90% 是最近 30 天里产生的。媒体报道blocmates,2026-09

怎么看:“智能体时代”在这份数据里已经不是预测,是现状。写代码是目前唯一大规模跑通的智能体场景,个人助理类刚开始冒头。

四、新模型表现

模型 发布时间 本周用量变化 怎么读
GPT-6.1 Sol 9 月 29 日 涨到约 11 倍 刚发布一周,基数小,下期看能不能守住
Claude Opus 5.5 9 月 21 日 增长 74% 发布两周后仍在加速,是真升级的走势
DeepSeek V4.1 Flash 9 月 10 日 增长 48% 发布四周,已是用量第一
GPT-6 Luna 9 月 22 日 增长 28% 在替代上一代
GPT-5.6 Luna 7 月 9 日 下降 75% 被 GPT-6 Luna 替代
GLM 5.3 Flash 8 月 26 日 下降 1% 冲高后走平

公司自报OpenRouter 榜单,2026-10-07

怎么看:新模型几周内就能完成换代,旧模型的用量掉得同样快。在这个市场里,领先优势的保质期是按周算的。这对模型公司是压力,对卖算力的公司是好事:每一轮换代都要重新训练、重新部署。

五、对美股的含义

先说清楚:下面是我根据数据做的推理,没有做过回测,不能单独作为买卖依据。

这期看到的 我的解读 相关公司
用量 5 个月涨 4 倍以上 推理算力需求仍在加速 英伟达(NVDA),以及云、光和连接类公司
贵模型用 3% 的量拿走 27% 的钱 模型层的定价权没有被价格战打穿 微软(MSFT)(OpenAI 的主要股东和云伙伴)、亚马逊(AMZN) 和谷歌(GOOGL)(Anthropic 的主要投资方和云伙伴)
便宜模型接走了七成以上的量 应用公司的 AI 成本在快速下降 大量使用模型的软件公司
前十应用几乎全是智能体 智能体带来的 CPU 和配套芯片需求有数据支撑 见 Marvell 研究的第四章
谷歌只占用量 2%、金额 6.6% 在开发者这个人群里,谷歌的存在感偏弱 谷歌。但它的强项在企业和消费端,这份数据看不到
Meta(META) 的模型占用量 1.4% 靠低价进入榜单,金额可以忽略 Meta

一个要留意的风险:前 19 名里 74% 的 token 流向中国模型。如果美国对这些模型的使用出台限制,用量会被迫转向更贵的模型,短期内对应用公司的成本是冲击。

下期盯什么

  1. GPT-6.1 Sol 和 Claude Opus 5.5 能不能守住,金额份额谁在涨;
  2. 匿名测试模型 Space Bunny Alpha 揭晓是谁;
  3. 便宜模型有没有开始吃掉编程类的金额份额。这是贵模型定价权松动的第一个信号;
  4. 前 19 名的周花费是否继续高于 1,160 万美元;
  5. 个人智能体类应用(Hermes Agent、OpenClaw)的排名变化;
  6. 被 Stripe 收购后,这些数据是否还照常公开。

数据说明

  • 来源:OpenRouter 榜单页面(openrouter.ai/rankings),数据截至 2026 年 10 月 7 日。OpenRouter 的榜单数据按 CC BY 4.0 许可公开,允许注明出处后转载;
  • 口径:模型数据是截至 10 月 7 日的最近 7 天,只包含用量前 19 名的模型;应用数据是 10 月 7 日当天。用户设为不公开的请求不在其中;
  • 金额:取自页面数据里每个模型的 total_usage 字段。官方文档没有解释这个字段,我按“开发者实际花费的美元”理解。如果理解有偏差,金额占比的结论需要修正,用量占比不受影响;
  • “每百万 token 实付”:用金额除以 token 数得出,是本文的推算;
  • 厂商归属:按模型在 OpenRouter 上的发布方划分。中国厂商指深度求索、智谱、小米、腾讯、月之暗面。

本文仅为研究和信息分享,不构成任何投资建议。

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